在统计学中，“平均差”是一个用来衡量数据集中各数值与平均值之间差异程度的概念。简单来说，平均差就是所有数据点与其算术平均数之间的绝对差值的平均数。它可以帮助我们了解一组数据的离散程度，即数据点彼此之间有多接近或分散。
计算平均差的过程大致如下：
1. 首先计算数据集的算术平均值（即所有数据之和除以数据个数）。
2. 然后计算每个数据点与平均值之间的绝对差值。
3. 最后将这些绝对差值相加并求平均值。
举个例子来帮助理解：
假设有一组学生成绩：80分、90分、70分、60分和100分。
第一步：计算平均值
(80 + 90 + 70 + 60 + 100) ÷ 5 = 80
第二步：计算每个分数与平均值的绝对差值
|80 - 80| = 0
|90 - 80| = 10
|70 - 80| = 10
|60 - 80| = 20
|100 - 80| = 20
第三步：求这些绝对差值的平均值
(0 + 10 + 10 + 20 + 20) ÷ 5 = 12
因此，这组成绩的平均差为12分，意味着这些分数围绕平均值80分上下波动的幅度约为12分。
通过这样的方式，我们可以更直观地了解数据分布情况以及整体稳定性。希望这个解释对你有所帮助！
