回归直线方程的计算公式(回归直线)
你们好,最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于回归直线方程的计算公式,回归直线这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。
1、 先在坐标纸上画出n个数据的测量值,如果有线性趋势,可以进行最小二乘法(线性回归法)。
2、 然后使用以下计算公式计算这n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值:
3、 然后计算点的横坐标之和以及所有点的纵坐标之和,如下图所示:
4、 然后计算每个数据点横坐标的平方,然后求和,计算横坐标乘以每个点纵坐标的乘积,然后求和,如下图所示:
5、 最后用两个公式将所需线性方程中的截距a和斜率b代入上述公式进行计算,如下图所示:
6、 求解出a和b两个参数后,就可以得到线性方程:y=ax b,这个时候就要用这个方程先取两点。这两点要求横坐标x1和x2之间的距离比较长,这样误差会比较小(太近的两点误差比较大)。
7、 然后把它们代入刚刚算出的线性方程y=ax b,算出对应的y1和y2,然后在坐标纸上画出(x1,y1)和(x2,y2),这样用两点就可以画出一个最终的回归直线。
以上就是回归直线这篇文章的一些介绍,希望对大家有所帮助。
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