【bbox是什么】在计算机视觉领域，"bbox"是一个常见术语，常用于图像识别、目标检测等任务中。它指的是“边界框”（Bounding Box），用来标记图像中某个对象的位置和范围。
Bbox 是“Bounding Box”的缩写，中文称为“边界框”。它是一种在图像中表示物体位置的矩形框，通常由四个坐标值定义：左上角的x坐标、左上角的y坐标、宽度和高度。在目标检测任务中，模型会输出每个检测到的对象的 bbox，从而确定其在图像中的具体位置。bbox 在自动驾驶、安防监控、图像分类等应用中具有重要作用。
表格展示：
| 术语 | 含义 | 定义方式 | 应用场景 | 特点 |
| Bbox | 边界框 | (x_min, y_min, width, height) 或 (x_min, y_min, x_max, y_max) | 目标检测、图像识别、自动驾驶 | 简单直观，便于计算和可视化 |
小结：
Bbox 是计算机视觉中用于定位图像中物体的重要工具。它通过简单的几何形状，帮助算法更高效地识别和处理图像内容。理解 bbox 的含义和使用方式，有助于更好地掌握目标检测等相关技术。
