你们好，最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于单因素方差分析的步骤，方差分析的步骤这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 在spss中打开数据，在菜单栏上执行：分析-一般线性模型-多元，打开多元方差分析对话框。

2、 将所有因变量放在第一个列表中，自变量放在固定因子列表中。

3、 单击选项按钮打开子对话框。

4、 将自变量校正方法放入右侧的显示方式中，勾选如图所示的三个选项，显示描述性统计、方差齐性和效应大小，点击继续返回主对话框。

5、 单击post hoc设置回溯测试。

6、 将自变量校正方法放入回测列表中，然后在方差齐性方法中选择lsd，在方差异质性方法中选择dunnet c，并单击继续按钮。

7、 单击确定按钮开始数据处理。

8、 先来分析多元检验。如图所示的红框显示了不同的测试方法。有时候不同的方法会表现出不同的结果。你要分别解释，下面的结果是一致的。

9、 以wilks lambda法为例，我们可以看到sig值000表示显著差异，eta方位角0.375可以解释37.5%的变异。

10、 然后看主体间效应的测试。在校正模式一栏，也就是自变量一栏，乍一看，三个水平的自变量都达到了显著水平，但实际上并不是，因为自变量的多重比较会造成一类错误的概率增加。

11、 所以我们需要将显著性水平除以自变量的个数，即0.05/3=0.17，这样反复降低这个水平就达不到显著性水平。

以上就是方差分析的步骤这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。