📚探索机器学习中的Cost Function💡
发布时间：2025-03-16 09:18:39来源：
在机器学习领域，代价函数（Cost Function） 是一个至关重要的概念，它衡量了模型预测值与实际值之间的差距。简单来说，它是优化算法的核心指南针，帮助我们找到最佳参数组合。就像迷路时需要地图指引方向，Cost Function 就像是模型的“导航仪”。
想象一下，你正在训练一个图像处理模型，比如用 imfilter 函数对图片进行滤波操作（例如用 `[.5 1 .5]` 权重）。此时，Cost Function 的作用就是评估滤波后的效果是否接近理想状态。如果偏差较大，算法会通过梯度下降等方法调整参数，逐步缩小误差，直到达到最优解。✨
记住，Cost Function 并不是单一公式，而是根据任务类型变化的工具箱。无论是线性回归还是深度神经网络，它的核心目标始终如一：让模型变得更聪明、更精准！🎯
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